Cognizant AI实验室获第59项美国专利，持续突破AI边界

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2025年，该实验室已新获两项美国授权专利，开源了一个关键AI开发平台，并赢得了GECCO金奖

新泽西州提内克2025年7月25日 /美通社/ -- Cognizant（Nasdaq：CTSH）今日宣布，其新获两项美国专利，同时在本月西班牙马拉加举行的上，凭借“以AI实现人类专长”（Realizing Human Expertise through AI）相关研究论文荣获金奖。

Cognizant AI实验室展示了59项专利，并为23项待批专利预留空间。 实验室为每位发明人颁发美国专利牌和自选FunkoPop玩偶。

“2025年上半年获得两项新美国专利——使我们AI实验室的美国专利总数达到59项，另有23项专利待批——这彰显了我们不懈的创新步伐。”Cognizant首席AI技术官Babak Hodjat表示。 “结合GECCO金奖的殊荣，这些里程碑体现了我们对开创变革性AI技术，并将尖端理念转化为实际影响的坚定承诺。”

最新两项专利展现了Cognizant AI研究的核心创新成果：

美国专利第12,282,845号（2025年4月22日授予）涵盖一种“深度神经网络架构的多目标协同进化”（Multi-objective Coevolution of Deep Neural Network Architectures）的方法，旨在提升模型性能和资源效率。这一方法的应用包括医学图像分类和自然语言处理。 美国专利第12,292,944号（2025年5月6日授予）概述了一种通过泰勒级数展开（Taylor Series Expansion）优化损失函数的方法，旨在提升训练效率，加强模型可靠性，尤其在数据有限的情况下。 1

这些创新成果由Cognizant研究人员开发，成员包括Jason Liang博士、Elliot Meyerson博士和Risto Miikkulainen教授，巩固了Cognizant在拓展AI和机器学习边界方面的领导地位。

为使人工智能的潜力更具实用性和普及性，Cognizant AI实验室于今年早些时候。 Neuro AI帮助企业快速开发和部署AI智能体，实现业务流程转型，包括自适应运营、实时决策以及基于客户定制目标和监管要求的个性化客户体验。

Cognizant AI实验室凭借其在RHEA（以AI实现人类专长）方面的突破性成果荣获。该实验室于2024年3月在旧金山建立了旗舰级AI研究设施。 RHEA由Elliot Meyerson博士和Risto Miikkulainen教授开发，运用进化式AI来提炼和重组由人类专家团队生成的数百个模型——特别是那些提交给XPRIZE疫情应对挑战赛（XPRIZE Pandemic Response Challenge）的模型——将其转化为精炼的决策策略。 在严格评估中，RHEA超越了人类个体提交方案的性能表现，充分挖掘了尚未完善的人类构想中的潜在价值，最终形成了创新的疫情防控政策建议。 这一里程碑突显了Cognizant在整合全球人类专长以推动下一代AI解决方案发展方面的领导地位。

得克萨斯大学奥斯汀分校研究副校长兼计算机科学教授Risto Miikkulainen表示：“RHEA是一个有力例证，展示了进化式AI如何增强全球人类智慧——不仅能够匹配专家解决方案，更能超越这些方案，从而发现新颖且具有重大影响的策略。 Humies奖项委员会的这项认可，印证了基于群体的AI作为解决全球最复杂挑战之基础技术的潜力。”

关于Cognizant
Cognizant（纳斯达克股票代码：）致力于赋能现代化企业。 我们助力客户实现技术现代化、流程重构和体验转型，使其能够在瞬息万变的世界中保持领先地位。 同心协力，提升日常生活品质。 更多详情请访问： 或关注@cognizant。

关于Cognizant AI实验室
的使命是通过“决策AI”（Decision AI）最大化人类潜能。决策AI是一种融合生成式AI、多智能体架构、深度学习和进化式AI的技术，用于构建先进的决策系统。 决策AI驱动着Cognizant Neuro® AI平台，该平台正被《财富》500强企业和非营利组织用于探索超越目标的新方法。 该平台使各类组织能够快速构建优化决策制定的AI，从而实现收入增长并推动社会进步。 

该实验室由AI先驱Babak Hodjat与Risto Miikkulainen领衔，携手科研机构、学术界及技术合作伙伴，以负责任的方式开发突破性AI解决方案。 该实验室目前已在全球范围内拥有120余项专利（已颁发或申请中），在科学创新与商业应用结合方面表现卓越。 它秉承着Cognizant“改善日常生活”的目标，专注于商业应用和AI向善项目。

如需了解更多信息，请联系：

Jeff DeMarrais：

 

Paul Jarratt：

 

Gabrielle Gugliocciello：

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本文对专利技术的描述已做简化以便于理解。 如需了解完整法律范围，请
参阅上文链接的授权专利文本

 

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